2025年2月发布的《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》（以下简称136号文），打破了新能源长期依赖政府定价的局面，标志着新能源全面入市时代的到来，新能源的上网电价将通过市场交易形成，新能源的发展也面临着不同的机遇与挑战。
从历史上看， 我国能源结构长期以火电为主，直至开始大力发展非化石能源，新能源规模迅猛增长。
2024年，全国新能源发电新增装机3.5亿千瓦时，同比增长33.8%，占电力新增装机的83.3%，新能源发展的发展速度不见延缓，逐步成为重要的电源主体。
若要保持“责权对等”，运用市场价格机制优化电力资源配置势在必行，引导新能源行业从高速增长迈向高质量发展。
在传统模式下，新能源项目的投资和运行有如下几个特点：
企业追求装机规模和补贴，装机规模与当地电力需求和电网承载力不匹配的情况时有发生。
企业对功率预测等策略优化提升的投入有限，检修运维等工作也采用“不发电”的固定时间，运行管理相对粗放。
更低的成本责意味着更高的收益，企业较少关注市场波动对发电收益的影响。
如今，新能源全面市场化，在规划项目时，必须将市场分时段的供需关系作为核心考量因素，不仅是运维和管理策略需要进行精细化调整，还要提高发电预测的精度和时效性，在技术创新、成本控制和运营管理等方面全方位提高竞争力，才能在与传统电源的竞争中拥有稳定的市场份额。
嵌入式EMS将传统的“通讯层、信息层、应用层”（包括数据网关、控制器、服务器）实现高度集成，不仅能够跳过繁琐的设备协同步骤，还能轻松部署于控制器、开关柜等设备中，安装部署成本更低，让早期的“冷启动”不是问题。
嵌入式EMS支持低代码控制，采用先进的控制组态技术，以数据公式形式配置控制模型，以图形化方式展示控制策略，超低代码打破运维技术门槛，仅需“增删点改”，可灵活适应不同发电用户的实际需求。
嵌入式EMS具备逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算数运算等功能，支持复杂模型的方程式求解与优化，具备强大的AI算力，支持负荷预测、需求响应、优化调度等高级算法，供用户选择使用。
我们以新能源功率预测为例。传统的功率预测算法往往基于单一数据源或简单模型，预测精度有限，难以满足市场交易需求。为此，必须采用更加先进的预测技术和手段。
嵌入式EMS内置的功率预测模型，通过深度学习算法对历史发电、实时气象等多源数据，捕捉新能源发电与各种因素之间的复杂关系，为用户提供更高精度的预测。
基于高精度的预测，嵌入式EMS的智能控制模型还可以根据实时发电数据、功率预测数据和市场价格信号，自动调整设备运行参数，实现发电效率最大化。
嵌入式EMS助力提高新能源电站生产运行的可靠性，降低运行成本，增强市场竞争力。
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